RX470で機械学習ことはじめ～ubuntu18.04インストールからradeontopのビルドまで～
先日買ったRX470で機械学習を始めてみたい。
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まずはOSインストールとドライバの導入
どうやら、Radeonの機械学習にはUbuntuを使うといいらしい。
デスクトップ用として人気のLinuxディストリビューションだ。
ということでUbuntu Japanese Teamというところで(公式なのかな？)公開されている日本語バージョンのUbuntu18.04をインストールする。
(※機械学習をする場合、ROCmのインストールで一緒にドライバが入るので、ここでインストールしておくと問題が発生するかも！)
ただし、OpenCLを使う場合には「sudo ./amdgpu-install --opencl=pal,legacy」とオプションを付ける。機械学習にはたぶんOpenCLが必要？と思う。
(PALはVega10以降のGPU、Legacyはそれ以前のGPUらしい。RX470はVega以前だと思うけど自信がない)
radeontopでGPUメモリ使用量の確認
ところで、せっかくRX470には8GBのビデオメモリがあるので、どのくらい使用されているのか確認できると嬉しい。
「radeontop」を使うとAMDGPUのステータスを表示させることができるのだけど、Ubuntu公式リポジトリにあるradeontopでは、GPUメモリ使用量を読み込むことができない。
仕方ないので、自分でradeontopをビルドしてみよう。
radeontopのソースをgithubからダウンロードして解凍したら、「radeontop-master」というフォルダができる。
radeontop-masterフォルダ内の何もないところを右クリックして「端末で開く」でターミナルを開き、「sudo make amdgpu=1」コマンドを打ち込むことでビルドできる。
この「amdgpu=1」のオプションが重要で、これがないとVRAM使用量を読み込めないそうだ。
これでエラーが出なければ完了なのだけど、実際には「pkg-config」なんてコマンドないよと言われる。
「sudo apt install pkg-config」でインストールしてから再度「sudo make amdgpu=1」を試すと、「pciaccess」「libdrm」「xcb」「xcb-dri2」というパッケージがないよって言われる。
「sudo apt install libpciaccess-dev」「sudo apt install libdrm-dev」「sudo apt install libx11-xcb-dev」「sudo apt install libxcb-dri2-0-dev」でインストールしてから再度「sudo make amdgpu=1」を試すと、「ncurse.h」なんてファイルないよって言われるので、
「sudo apt install libncurses5-dev」でインストールしてから再度「sudo make amdgpu=1」を試すと、(警告は出るけど)エラーが出ずに完了する。
最後に「sudo make amdgpu=1 install」でradeontopのビルドとインストールが完了する。
うまく動作するか試してみよう。
ターミナルで「sudo radeontop」のコマンドを打つと、VRAM使用量が表示されている。成功だ。
これで、どれくらいRX470のメモリが使われているか確認することができる。
機械学習にはまだ触ってないんだけども。
※ROCmインストールで導入されるドライバでは、上記radeontopでもメモリ使用量が読めない。
※と思ってたいたが、ROCm環境でもちゃんとradeontopでVRAM使用量が読み込めるようだ。
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GPU温度は、psensorを使うと見れるようだ。
「sudo apt install psensor」
でインストールできる。
