RX470で機械学習ことはじめその２　～RX470(Polaris世代)で機械学習するにはPCIe3.0が必要～

ROCmを使うにはPCIe3.0が必要

こんばんは。
まだ機械学習までたどり着けてないけど、少しずつ進んでる。
noroue4.hatenablog.com

どうもPCIe3.0が必要らしい

AMDのGPUで機械学習をするにはROCmというものを使うのだけど、ROCmのReadme
github.com
に気になる記述を見つけた。
ROCmにはPCIe3.0が必要らしい。
Win10で例のRX470を使うにはHaswell以降のCPUが必要だったけど、Ubuntuでの機械学習でもPCIe3.0が使えるHaswell以降が必要だったわけだ。
ひとつ前のIvy世代で組むところだった。あぶないあぶない。
PCIe2.0では速度が足りないという話ではなく、PCIe3.0に含まれるPCIe atomicsという機能が必要だそうだ。
CPUだけでなくマザーボードもこのPCIe atomicsをサポートしている必要がある。
例えばIvy世代のCPUにもPCIe3.0に対応しているものがあるが、PCIe atomicsに対応していなくてダメな場合があるようだ。
さらに実際の失敗例は見つからないけど、もしかしたらCPU直結でなくSouthBridgeを経由するPCIeもダメかもしれない。
まあ、これはハイエンドマザーボードに３つも４つもGPU載せたりしないなら関係ないと思うけど。